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基于Python的音乐推荐系统详细设计文档

来源:www.huixiti.com 时间:2024-06-10 14:17:45 作者:绝伦设计网 浏览: [手机版]

基于Python的音乐推荐系统详细设计文档(1)

1. 引言

  本文档旨在对基于Python的音乐推荐系统行详细设计,包括系统架构、技术选型、模块设计、接口设计等方的内容绝_伦_设_计_网。该系统旨在为用户提供性化的音乐推荐服务,通过分析用户的历史听歌数据和行为特征,推荐符合其口味的音乐。

2. 系统架构

  该系统采用了分布式架构,由前端、后端和推荐引擎三部分组成。

  前端:采用Web方式实现,用户通过浏览器访问前端页行音乐播放、搜索、人信息管理等操作。

  后端:采用Python语言实现,要负责处理用户请求,与数据库行交互,调用推荐引擎行音乐推荐。

  推荐引擎:采用机器学算法实现,要负责分析用户的历史听歌数据和行为特征,推荐符合其口味的音乐huixiti.com

基于Python的音乐推荐系统详细设计文档(2)

3. 技术选型

前端:采用HTML、CSS、JavaScript等技术实现,使用Vue.js框架发。

后端:采用Python语言实现,使用Flask框架发,使用MySQL数据库储用户信息和音乐数据。

  推荐引擎:采用Python语言实现,使用Scikit-learn等机器学发。

4. 模块设计

  前端模块:

  音乐播放模块:实现音乐的播放、暂停、退等功能。

  搜索模块:实现音乐的搜索功能,支按歌名、歌手名、专辑名等行搜索来自www.huixiti.com

  人信息管理模块:实现用户人信息的管理,包括修改密码、上传头像等功能。

后端模块:

  用户认证模块:实现用户登录、注册、退出等功能,使用JWT行用户认证。

  音乐数据储模块:实现音乐数据的储和管理,包括歌名、歌手名、专辑名、歌文件等信息。

  推荐引擎模块:

  特征提取模块:从用户历史听歌数据中提取特征,包括歌流派、歌手、专辑、时长等。

  推荐算法模块:使用协同过滤算法、基于内容的推荐算法等行音乐推荐欢迎www.huixiti.com

基于Python的音乐推荐系统详细设计文档(3)

5. 接口设计

前端接口:

  登录接口:请求方式为POST,参数为用户名和密码,返回值为JWT token。

  注册接口:请求方式为POST,参数为用户名、密码和邮箱,返回值为注册成功或失败的提示信息。

  音乐搜索接口:请求方式为GET,参数为搜索关键字,返回值为搜索结果列表。

  后端接口:

  音乐上传接口:请求方式为POST,参数为音乐文件、歌名、歌手名、专辑名等信息,返回值为上传成功或失败的提示信息。

  音乐推荐接口:请求方式为GET,参数为用户ID,返回值为推荐的音乐列表绝_伦_设_计_网

6. 总结

  本文档对基于Python的音乐推荐系统行了详细设计,包括系统架构、技术选型、模块设计、接口设计等方的内容。该系统采用了分布式架构,前端采用Vue.js框架,后端采用Flask框架,推荐引擎采用机器学算法实现。通过该系统,用户可以获得性化的音乐推荐服务,提高音乐收听体验。

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